自動化成為制造業(yè)為了的發(fā)展趨勢，而機器視覺自動化將成為其中的重中之重，在智能制造的理念中，我們通過工業(yè)機器人或機械臂來進行自動化生產，而這些自動化產品要想準確抓取、移動，甚至是生產，都是需要視覺檢測技術來提供重要幫助的！

我們來看下，為何機器視覺自動化會成為未來工業(yè)改革的大趨勢：

首先從用人成本來看，伴隨著人口紅利的慢慢褪去，人員的工資成本在不斷增長，如果按照過去的生產模式，那么勢必帶來的便是生產成本的疊加，面對如今市場的紅海現象，一旦價格陷入了劣勢，我們的產品很可能被市場所拒絕。

其次，一些行業(yè)的精度在不斷提升，此時依靠傳統(tǒng)的人眼進行檢測或者生產，遠遠無法達到甲方的要求，如果不進行轉型，那么我們所面對的市場會越來越小，競爭對手在全面轉型，我們的不改變等同于退步。

最后如今處于后疫情時代，三年的時間為我們帶來了太多的沖擊，城市停擺，居家辦公，這些對我們制造業(yè)來說無疑來說是一場滅頂之災，我們需要考慮的是，如何進行無人或者少人的情況下，設備依然可以運轉，規(guī)避因為疫情帶來的突發(fā)情況導致生產計劃的大幅度拉開。

當然了我們機器視覺自動化能成為未來的行業(yè)發(fā)展趨勢，除了以上的外部誘因，更重要的便是其自身的能力所帶來的結果。

我們暫時不論機器視覺為自動化行業(yè)帶來的定位拾取上下料等基礎功能，我們來聊一下其他自動化技術所不具備的特點。

二次傷害問題，很多產品在產線上進行檢查，有些沒有瑕疵或缺陷的產品因為檢測而出現了一定的破損，雖然其他兄弟行業(yè)一直在降低相關風險，但是這種因為接觸帶來的傷害永遠無法避免，只能降到最低。

面對這種困境，解決的辦法只有一個，那么就是不接觸，機器視覺技術通過圖像傳感器采集圖像的方式進行對比分析，有效的規(guī)避了以上問題，真正實現了無接觸檢測。

隨著技術的逐漸進步，我們也發(fā)展出來tof、結構光、雙目檢測等技術，將精度進一步提高，目前行業(yè)通用的精度已經到達了0.001mm，這在過去是我們不敢想的。